1.1 我们身边的数据 【学科核心素养】 1. 能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的 可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。（信息意识） 2. 合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题 的方案。（计算思维） 3. 适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯；掌握学习资源与学习工具的操 作技能。（数字化学习与创新） 4. 具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦 理准则。（信息社会责任） 【课程标准要求】 1.1 在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。 1.2 在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人 们日常生活的影响。 1.3 针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。 【学业要求】 学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用合适的 数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）；能够利用软件工具或平台对数据 进行整理、组织、计算与呈现（计算思维）。 【学情分析】 学生基于平时的学习经验和初中的知识储备，对课程往往容易只停留在对工具软件的 学习上。另一方面，学生对数据、信息和知识有一定的感性认识，但是对具体的概念和相 互关系缺乏系统的学习。 【学习目标】 1.通过气象指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之 间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。 2.通过气象指数参考价值的研究，掌握简单数据分析的一般流程，学会选用恰当的数 据来源获取数据，并能对数据进行简单分析。 3.在项目活动中，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。 【教学重点】 理解数据、信息与知识的相互关系；感受数字化学习给生活带来的变化。 【教学难点】 对收集的数据进行简单分析，得出合理结论。 【教学过程】 第一课时 一、引入 师：“数据与计算”是信息技术课程的必修模块。通过本模块的学习，同学们需要认识到数 据在信息社会中的重要价值，合理处理与应用数据，掌握算法与程序设计的基本知识，根 据需要运用数字化工具解决生活与学习中的问题，成为信息社会的积极参与者。 生：翻看教材的目录，对本学期的学习有一个整体的了解。 二、数据、信息与知识 师：数据、信息和知识可以看作是对客观事物感知的三个不同阶段。数据是事物属性的客 观记录；信息是经过组织的、有结构的数据；知识是经过人的思维整理过的信息和数据。 对此段文字如何理解，下面让我们一起在活动中感受吧！ 生：活动 1.1 登录中国天气网，将今天的各项生活指数登记在表格中。 紫外线指 数 感冒指 数 穿衣指 数 运动指 数 空气污染扩散指数 指数级别 生活建议 师：从图片中，我们可以找到常见的气象生活指数。那么这些指数是如何得出的呢？ 气象部门把指数相关的气象因素带入设定好的计算公式中，再将结果细分成不同等级， 形成生活指数建议。以感冒指数为例，依据教材中的深圳气象局公布的计算方法计算今天 的感冒指数。计算的时候注意：24 小时降温幅度一般指前一天最低气温和当天最低气温的 差，气温日较差是一天中气温最高值与最低值之差。 生：计算感冒指数。 师：同学们计算的结果和中国天气网的结果有可能有差异。因为地域差异，没有统一标准 计算模型也会不同。 在这个活动中，同学们已经接触了数据、信息和知识。请阅读教材中关于数据、信息 和知识的文字描述，以气象指数计算活动中的出现的材料为例，选择恰当的实例填入下表。 概念 举例 数据 最弱 信息 紫外线的指数为最弱 知识 紫外线指数是指在一天 中，太阳在天空中的位 置最高时（一般是在中 午前后），到达地面的 太阳光线中的紫外线辐 射对人体皮肤的可能损 伤程度 自己举例 生：学生分别就数据、信息和知识举例，并思考这三者之间的联系。 师：同学们举了很多数据、信息和知识的实例，分析这些实例可以发现，信息虽然形式多 样，但通常都具有一些特征。以天气预报信息为例，该信息不能独立存在，需要依附于一 定的载体，它可以显示在网页上，也可以显示在报纸上，体现了信息的载体依附性；人们 可以利用天气预报作为穿衣或出行的参考，体现了信息的价值性；天气预报只是预报了未 来某一特定时段的天气状况，它会随着时间的推移而变化，体现了信息的时效性；作为一 种资源，天气预报往往可以被多个信息接收者接收并且多次使用，这就体现了信息的共享 性。 三、小结 数据、信息和知识的相互关系：数据是信息的表示，信息是数据的内涵，是对数据的 语义解释。知识是信息经过加工提炼后，形成的相应的抽象产物。 拓展：可以上网搜索 DIKW 模型(数据—信息—知识—智慧)的相关资料。 四、练习 1. 近几年，智能穿戴的概念变得非常流行，智能手环、智能手表、智能眼镜等产品纷纷出 现。以智能手环为例，它是通过 传感器来收集你的行走步数。 步数是 □数据 □信息 □知识 2.最近班上学习活动搞得风风火火，大家互相交换自己的学习方法，各抒己见，互补不足。 同学们学习劲头十分强劲，班主任高兴地说：“你有一种思想，我有一种思想，彼此交换我 们就有了两种思想，甚至更多……”这句话表达了信息的一个非常基本的特点是 （ ） A．载体依附性 B．价值性 C．时效性 D．共享性 3.生活中一些零星的片段，往往承载着丰富的内涵，例如一副图像、一段声音和一串符号 等。让我们借助于网络手段，完成下述活动来探索它们背后的故事，并且分析活动中有哪 些数据、信息和知识。 （1）上图是一幅中国著名古画的局部，你能通过搜索引擎查找到它的出处吗？ （2）这幅古画在中国绘画史上被奉为经典之作，你能给大家介绍一下这幅画的历史吗？ （3）画中有驮负 10 篓木炭的驴子。而北宋孟元老《东京梦华录》记载：每年农历十月， 汴京始“进暖炉炭，帏前皆置酒作暖会”。你认为古画的名字是表示时令吗？ （4）在研究该图的时候，由于史料不足产生了很多谜团。例如，清明是指“清明节”“清明 坊”，还是“清明盛世之意”？“上河”是指“河的上游”“逆水行舟”，还是“赶集上街”？诸如此类 的问题还有很多。你能否设计一份调查问卷，了解本班同学对这些问题的认识现状。 第二课时 一、知识回顾 师：上节课我们已经了解了数据、信息和知识。请观察下面的图像，你能分别举例说明什 么是数据和信息吗？ （生：回答问题。） 二、数据来源与分析 师：对比图片中的穿衣推荐，和你的实际情况相符吗？ 生：回答问题。 师：由于自身身体条件不同，人体对温度、相对湿度等感受也不同。因此，同学们有的说 气象生活指数很准确，有的却认为参考价值不大，那如何证明自己的观点正确呢？有的时 候不能仅凭感觉，应该以数据来说话。比如符合穿衣指数的百分比如果 >50%，我们认为 该指数比较符合实际情况。那么如何收集这些数据呢？ 生：观察+记录，调查+计算。 师：数据获取的渠道，可以将数据分为两类：“直接数据”和“间接数据”。 数据获取的方法：直接数据（调查法、访谈法、观察法、实验法） 间接数据（查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎 在网络中进行检索、从相关数据公司进行购买） 请 3～4 位同学一组，模仿教材中的“本班学生感冒和穿衣情况调查问卷”设计一份适合 本班情况的调查表并在问卷星发布。 生：（1）打开问卷星注册账号，发布问卷。 （2）集体参与调查。 师：下载调查数据，发送给学生，请学生思考该数据体现了哪些实际问题。 生：进行数据分析。 三、小结 1.数据的来源 2.数据收集的方法 3.数据分析的方法 四、练习 在本节项目活动中，我们使用了一些数字化工具帮助学习活动的开展，如搜索引擎和 网上问卷发布工具。学习者借助于数字化工具可以随时随地学习乃至终身学习。诸如此类 的工具还有很多，如概念图和思维导图、RSS 阅读器等。请你设计一份调查问卷，调查数 字化技术正在如何帮助同学们进行学习。